Bing научился «понимать» изображения

Несмотря на слухи о продаже или закрытии, поисковик Bing сейчас все равно продолжает развиваться. И вслед за нововведениями эстетическими приходит нововведения технические – в ноябре эта система начала внедрять усовершенствованный поиск по изображениям, основанный на технологии Deep Learning, «глубокое изучение».

Корпорация Microsoft действительно вкладывает гигантские средства в улучшение поиска Bing. Потому что объем информации, который теперь будет обрабатывать поиск по картинкам, просто поражает. Так, в основе Deep Learning лежат так называемые искусственные нейронные сети, что позволяет анализировать многозначные понятия, а также абстрактные термины. В случае с поиском изображений это позволяет не просто находить фотографии или рисунки, механистически отвечающие истинному смыслу запросу пользователя, но и в определенной «понимать» объект самого изображения, что на нем зафиксировано. Благодаря этому появляется море дополнительных возможностей. Так, в первую очередь, стало гораздо проще выделять дублированный контент, исключая его из поисковой выдачи – одинаковые по смыслу картинки будут реже попадаться пользователю, даже если они в разном формате, обрезке или подверглись незначительной правке.


Но помимо этого стали доступны новые, необычные доселе функции. Например, теперь можно находить интересующий объект не в виде фотографий, а в виде карандашных рисунков – пример с Эйфелевой башней тому лучшее подтверждение. А еще можно включать фильтры цветовых оттенков – например, поискать изображения той же самой башни в синих тонах. Все это возможно именно за счет понимания смысла изображения – Deep Learning, являющийся подразделом Машинного обучения, улавливает семантическую связь между картинками, образуя таким образом гигантские графы знаний. И если раньше в поиске пользователю выдавались визуально схожие картинки, то теперь только те, что близки по своему значению. Это позволяет значительно повысить релевантность поиска! Ну, и получить дополнительные бонусы: как тот же пропуск дубликатов или, например, умение исключать из поиска изображения, защищенные авторским правом.