Разделы:

Яндекс.Картинки: ищите по картинкам!

Искать идентичные или похожие изображения – теперь это реально вместе с сервисом Яндекс.Картинки. Главный российский поисковик благодаря хитроумной технологии научился распознавать в своей базе аналогичные фотографии и показывать сайты, содержащие и описывающие их. Сценариев использования новинки масса!

О каких сценариях идет речь? Например, у пользователя есть фотография какого-то человека, изображение памятника, картинка природного явления или животного – но при этом пользователь не знает, кто или что изображено. В такой ситуации достаточно просто показать изображение поисковику – и он найдет в интернете идентичное, но с описанием, что нарисовано на фотографии. С таким инструментом также удобно искать аналогичные картинки, но в более высоком разрешении или без крупных загораживающих подписей. Или, например, находить интернет-магазины, где продается приглянувшийся по случайно увиденной фотографии товар. Или отслеживать распространение в сети авторского снимка… Наверняка каждый пользователь сам придумает свои варианты! Порядок же действий в любом случае одинаков и предельно прост. Заходите в Яндекс.Картинки, кликаете на пиктограмму фотоаппарата в правой части поисковой строки и загружаете со своего компьютера интересующее изображение (либо указываете его URL). Далее ждете не более минуты – и получаете ряд картинок, похожих на вашу!

Яндекс.Картинки: задавать запрос можно не только словами
До недавних пор задавать запросы Яндексу можно было только словами, устно или письменно -
а теперь искать можно и при помощи визуальных слов, что намного расширяет возможности поиска в сети!

За этими простыми словами стоит сложнейшая оригинальная технология, которой в Яндексе даже присвоили собственное имя – «Сибирь», от английской аббревиатуры CBIR, contest-based image retrieval, поиск изображений по содержанию. Суть ее в следующем. Любое изображение разбивается на визуальные слова – смысловые блоки, которые содержат какую-то информацию. При начальном разборе картинки выделяются ключевые элементы: контрастные зоны, границы кадра, определенные геометрические узоры или последовательности. Именно по ним и отбираются похожие, из имеющейся базы в пару миллиардов (!) изображений. Далее ситуация повторяется, но с большим вниманием к деталям и снова отсеиваются лишние. И так до тех пор, пока Яндекс не посчитает, что найденные результаты удовлетворят пользователя. Подобный функционал есть лишь у нескольких компаний в мире!

раздел —  поиск и SEO ;

Написать отзыв: